从大模型能力的持续迭代，到垂直场景的加速落地，人工智能正以前所未有的速度走向产业核心。
1月26日，市十六届人大四次会议举行首场新闻发布会，解读了北京市“十五五”规划纲要（草案），明确提出将人工智能培育壮大为新的万亿级产业集群，构建更具竞争力的现代化产业体系。围绕人工智能展开的新一轮产业布局，也正在各地加速展开。
作为较早进入全球人工智能科研主流坐标系的城市之一，北京在过去十余年中不断集聚研究力量，围绕高校、科研机构和头部企业形成研究网络，逐步打通了基础研究、应用研究与产业转化之间的衔接。截至2025年12月31日，全国共有748款生成式人工智能服务完成备案。2026年北京两会期间最新数据显示，北京备案大模型数量已达到212款。
放眼产业发展过程，人工智能的产业跃迁始终离不开基础科研的长期积累。从科研成果走向模型、产品与产业，本质上是一条持续试错、不断演进的路径。从科研机构、高校实验室走向企业研发和创业一线，越来越多研究者参与到技术转化与产业化过程中，也在无形中重塑着资本的流向。
2022年末，在全球风险投资整体承压、估值下行的背景下，机构等来了人工智能的拐点，并在2023年确认了其商业化价值。到2025年，随着DeepSeek获得全球关注，国内融资环境明显升温，当年已公开披露的AI融资额达到692亿元。
从科研与技术发展，到模型走向应用后的专利、备案与融资变化，中国人工智能的发展在科研、产业与资本的良性互动中不断迎来突破。从科研走向产业的路上始终绕不开的，是那些长期深耕科研一线的研究者。
从“追随”到进入中心 北京近十年AI科研论文数全球居首
新一轮人工智能热潮在2022年随OpenAI推出ChatGPT迅速破圈，人工智能首次以“大模型”的形态进入大众视野，但新一轮产业爆发其实已在科研体系中酝酿多年。
根据美国乔治城大学安全与新兴技术中心（Center for Security and Emerging Technology）的统计数据，2010年全球人工智能相关论文发表量约为8.8万篇，到2023年已增长至24.27万篇，该领域在过去十余年间持续加速科研投入与知识积累。
早期的人工智能研究主要来自欧美国家，尤其是美国。近二十年来，中国研究者在这一领域的参与度和影响力不断提升，香港和北京是最早进入全球AI科研主流坐标系的中国城市。
根据全球人工智能研究能力评估与排名平台AIRankings的数据，早在1998年，香港的人工智能科研就进入全球前十城市；2007年，北京首次跻身全球AI核心发表量前十；2013年，北京位居该榜单全球首位，并逐步拉开与其他城市的差距。
随着中国整体科研实力的增强，国内其他城市对人工智能研究的贡献度也持续上升。根据AIRankings对2016—2025年全球城市AI论文产出及影响力的综合统计，全球人工智能科研竞争格局在过去十年中发生了显著变化，中国城市整体崛起。
从国家结构看，中美仍是全球AI科研的两大中心。全球前十城市中，中国占据3席（北京、香港、上海），美国占据4席，其余为新加坡和德国城市。进一步观察中国前十的城市，北京的AI科研指数几乎是第二名香港的2倍；上海、杭州进入全球前15名，长三角在AI基础研究与应用研究上持续发力。中国人工智能的科研版图也在从一线城市向多区域扩散，共10座中国城市进入全球前50名。
在垂类研究领域，中国各地区的科研占全球比重也名列前茅。AI World统计显示，在汽车零部件、能源、金融服务、生物医药、科技硬件等领域，中国头部城市的科研实力均处在全球前列，北京既有大量综合性科研机构，又汇集各行业企业总部，体现出明显的多元化科研与产业结构优势，在各行业中以较明显的优势居于全球首位。
上海和南京在多个行业中持续进入前五，其中上海在汽车及零部件和科技硬件领域表现突出，南京则在能源和生物医药领域占比较高。杭州、广州、西安、武汉、成都等城市更多依托数字经济、先进制造或区域产业集群，在特定行业形成比较优势。
深圳、北京包揽近半AI专利北京备案模型数约占全国近三成
如果说科研领域的长期积累，构成了人工智能新一轮技术浪潮的“势能”，那么更现实的问题是，何种研究成果、在何种条件下，才能真正转化为产业能力？
在中国研究者参与的人工智能基础研究中，清华大学提出的GLM模型及其相关论文《GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling》，构成了一个具有代表性的技术支点。论文发表于2021年，彼时GPT尚未进入大众视野。七位作者中，有五人同时隶属于清华大学与北京智源人工智能研究院，论文的通讯作者则是清华大学教授、智谱AI联合创始人兼首席科学家唐杰。
实际上，以智源研究院为代表的科研机构，在大模型相关研究中起到连接学术探索与工程实践的中介作用。围绕预训练方法、模型结构与训练流程的研究成果，能在较短时间内进入工程验证阶段，并在企业研发体系中持续发挥作用。在此过程中，科研机构、工程团队与企业研发力量之间保持着高频互动，学界与业界的距离也显著拉近。
当研究路径进入工程化阶段，其影响也迅速反映在知识产权与企业主体的增长上。根据AI Cloud的统计，中国人工智能相关专利与企业资源高度集中于少数核心城市。深圳在相关专利数量上位居全国首位，体现出其在硬件、终端和应用层面的产业优势。北京占比为23%，更多集中于模型、算法和平台型技术，在基础能力层面持续输出。
生成式人工智能服务的备案情况，则标志着技术正式进入公共市场与规模化运营阶段。自2024年4月起，国家网信办开始公布生成式人工智能服务的备案信息。截至2025年12月31日，全国共有748款生成式人工智能服务完成备案，其中前五地区合计占比超过80%。其中，北京在模型数量和类型上均表现出较强的多样性，既包括通用大模型，也涵盖面向政务、金融、科研等场景的专业化模型，数量总计209个，占比近三成。2026年北京两会期间最新数据显示，北京备案大模型数量已达到212款。
从全国范围来看，北京与广东、上海构成全国生成式AI发展的核心矩阵，三地合计占比达到62.7%。江苏、浙江占比接近，两省份依托完善的制造业基础、数字经济环境以及活跃的民营科技企业，形成较为稳固的生成式AI产业支撑。
最新数据显示，北京市核心人工智能企业超过2500家，2025年核心产业规模预计将达到4500亿元。
产业化的建立需要的不仅仅是高科技。从论文发表到专利积累，从企业数量猛增到合规产品落地，北京也是人工智能的科研成果向产业转化扩散的枢纽，在这里形成的技术路径、人才流动和工程经验，不仅直接支持本地企业发展，还不断向全国输出能力和实践方式。
资本随人才流动 2025年全国AI融资四成流向北京
1月9日，成立于2025年5月的Manifold AI（流形空间）宣布完成超亿元天使+轮融资，所募资金将用于世界模型的迭代和具身大脑的应用落地。其创始人武伟拥有清华大学博士学位，曾是商汤科技早期核心成员，主导过“开悟”世界模型的研发与商业化落地。
这是人工智能创业领域典型的企业创始人画像——博士学位，具备长期学术研究或业界工作经历。人工智能是人才密集型行业，顶尖人才是竞争成功与否的核心资源，往往直接决定产业生态的高度。
IT桔子发布的《2024中国人工智能创业者人群画像报告》显示，清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学等高校，构成了中国AI创业者最重要的人才来源。其中，清华大学毕业生参与创立的AI公司数量达到288家，获投率超过80%。高水平科研训练与创业活动之间，已形成稳定的良性互动。
同时，在四分之一透露职业背景的AI创业中，超九成来自互联网大厂或名企，培养中国AI创业者较多企业包括百度、阿里、腾讯、华为等知名中国企业，以及微软、谷歌、IBM等全球互联网大厂。
这种互动关系，也决定了资金的流向。2025年初DeepSeek引发全球瞩目，国内人工智能融资活动明显回暖。全年共发生约850起融资事件，总金额约692.3亿元。其中，北京以243起投资事件、280.2亿元的融资规模位居全国首位。
在人工智能这样高度复杂、技术迭代迅速的领域，资本的判断并不只指向具体技术，更倾向于押注人及其经验路径。公开数据显示，北京入围AI2000全球最具影响力学者榜单的人数为148人，占全国超过40%；AI学者总量约1.5万人，占全国近三成。高密度的人才结构，为科研成果持续向产业端输送提供了坚实基础。
在人才与资本加速集聚的同时，近期密集出台的政策，也为人工智能产业提供了更清晰的方向。从国家层面对“人工智能+”的系统部署，到地方围绕算力、数据和应用场景的差异化布局，覆盖科研、产业与治理的支撑体系正在加速成形。在此过程中，北京继续扮演着技术与资源配置的关键枢纽，相关能力不断向外扩散，各地则依托自身产业基础加快应用落地。
进入2026年，人工智能已成为全球科技革命中最具牵引力的产业之一。随着科研突破持续释放、工程化能力不断成熟，中国人工智能正面临着产业体系成型的关键节点，而下一阶段的发展，也将更具想象空间。
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